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在docker中使用tensorboard以及docker的可视化

在docker中使用tensorboard
docker无法打开两个窗口同时做不同的事,而启用tensorboard时,需要打开一个窗口启动tensorboard,然后打开另外一个窗口启动浏览器。因此一般不能在docker环境下使用tensorboard,因为docker使用tensorboard时启动的端口6006是属于这个docker容器的,因此在Linux系统上无法直接用浏览器打开这个端口。
解决方法:
在创建docker容器时,开放6006这个端口。比如创建一个叫lhh的容器:
nvidia -docker run -p 0.0.0.0:6006:6006 -it -v /home/lhh:/home/lhh –name lhh tensorflow/tensorflow bash

docker的可视化
如果需要在docker里面进行看图像等可视化操作,需要在创建docker容器时指定,比如
nvidia -docker run -it lhh –net=”DISPLAY” -v /home/lhh:/home/lhh
–volume=”$HOME/.Xauthority:/root/.Xauthority:rw” tensorflow/tensorflow bash

其中的–net=”DISPLAY” 和–volume=”$HOME/.Xauthority:/root/.Xauthority:rw”配合使用就是开放可视化的。

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